数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，许多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生改变，机器就会无法辨认。既便不化装，带上墨镜或许带上其他饰品，也会影响人脸辨认的准确率。除化装外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大改变，这无疑是人脸辨认技能的一个潜在危险。

刷脸支付项目，其市场前景具有可持续开展性。由于刷脸支付体系主要能够应用在超市、酒店、餐饮、商场、学校等多种消费场景，同时刷脸设备即将与金融职业、医疗职业接轨，处理了缴费时间长、耗时耗力等多项问题。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏”

支付方法的提高能够协助商户增加消费额。 做服务商，请不必忧虑运用问题。由于微信和付出宝都会提供技能上的支撑。他们能够为加盟商提供技能培训、售后答疑以及职业信息的处理方案，协助加盟商拓展更多商户。

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由于人脸辨认技能仍有必定的安全隐患，基于这一技能的应用还没有大面积遍及。 早期，联想开发了人脸辨认的验证体系，但许多有用户没有去敞开这一功能;网易邮箱推出人脸辨认插件，经过摄像头辨认人脸信息，对用户身份进行认证，防止邮箱帐号被盗，但到今网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广。安全始终是一道难以逾越的大山。

但技能总是一日千里，硬件、通讯、大数据等技能的进步使得刷脸技能更加老练。生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。